Tenemos que tomar decisiones sobre una base diaria. Hay muchas decisiones que tomamos cada día que no son muy importantes, pero sobre algunos de ellos pensamos más a fondo debido a que son más importantes que otros. En el proceso de toma de decisiones tenemos nuestros propios criterios. Para algunas decisiones el proceso comparativo es simple y puede ser expresada en unidades de medida, por ejemplo, precio, peso o altura. ¿Qué pasa con los criterios que no pueden ser expresados de tal manera? Por ejemplo, calidad, diseño, fiabilidad, idoneidad, placer, etc Por otra parte, ¿qué pasa con esos criterios en función de nuestras propias creencias, gustos o normas?
¿Alguna vez has estado en una situación en la que A es mucho mejor que B, B es ligeramente mejor que C y C es mejor que A, por un lado, pero por otro lado, la situación es opuesta? O A es dos veces mejor que B, B es tres veces mejor que C y A y C son igualmente buenos? Si no es así, esto no es un sitio web para ti.
La toma de decisiones es un proceso de evaluación, que incluye las alternativas que cumplan todas un cierto conjunto de criterios. El problema aparece cuando uno tiene que elegir sólamente una alternativa que satisface el conjunto de nuestros criterios personales.
¿Sabías que hay un método sencillo que puede ayudar a la gente tomar esa decisión y que tenga en cuenta cosas como la percepción, la intuición, la racionalidad y la irracionalidad, y la inconsistencia de elegir entre varias opciones?
El método se llama PAJ o Proceso Analítico Jerárquico (PAJ).
Se basa en la comparación de pares de soluciones alternativas durante el cual todas las alternativas se comparan entre sí y que, como un tomador de decisiones, la intensidad expresa y el nivel de preferencia hacia una de las alternativas en relación con los demás de acuerdo a los criterios que considere importantes.
PAJ es una técnica de toma de decisión fuerte y adaptable que ayuda a establecer prioridades y tomar decisiones óptimas en situaciones en las que los aspectos cuantitativos y cualitativos ya se han tomado en consideración. Al reducir la toma de decisiones complejas a las comparaciones entre pares de alternativas y sintetizando los resultados PAJ no sólo ayuda en la toma de decisiones sino que conduce a una decisión racional. Creado en una forma de reflejar la forma de pensar, PAJ fue desarrollado por el Dr. Thomas Saaty en los años 1970 cuando era profesor de la Wharton School of Business. El método sigue siendo uno de los métodos más apreciado y ampliamente utilizado hoy en día. ¿Por qué no?
PAJ - Proceso Analítico Jerárquico es un método matemático.
En comparación con otras técnicas y métodos decisión PAJ le permite, como la toma de decisiones, comparar la importancia de cada alternativa en relación a otro de forma individual y dentro de un criterio que estimen pertinentes. Este método basado en las preferencias ofrece la mejor solución a su problema. El valor del método es no sólo para encontrar el resultado óptimo, pero los pasos intermedios son claramente distinguibles, así como los elementos que contribuyen más al resultado. (Creo que entiendo esto, pero no estoy seguro)
Una posible revisión de la frase anterior: El valor del método PAJ es que no sólo encuentra un resultado óptimo, sino que también identifica claramente los pasos intermedios y las variables importantes en el proceso.
Descripción teórica y matemática del método
El primer paso es determinar un conjunto de elementos que se compone de las alternativas y los criterios que queremos considerar. El siguiente paso es para formar el conjunto en una estructura jerárquica que consta de los criterios mencionados y alternativas.
Tras la definición de ese conjunto, comenzamos el desarrollo del modelo matemático por el cual se calculan las prioridades (peso, la importancia) de los elementos en el mismo nivel en la estructura jerárquica.
Todo el proceso del método AHP pueden ser descritos en varios pasos:
• El desarrollo del modelo jerárquico del problema de toma de decision por definir el objetivo, los criterios y soluciones alternativas.
• En cada nivel de los elementos del modelo jerárquico del modelo se comparan entre sí de dos en dos, y las preferencias de la toma de decisiones se expresan con el uso de la escala de Saaty. En la literatura científica de que la escala se describe más precisamente como una escala de cinco niveles y cuatro niveles intermedios de las intensidades descritas verbalmente y los correspondientes valores numéricos para ellos en la escala del 1 al 9. La siguiente tabla muestra los valores y su descripción utilizado para la comparación de los valores correspondientes de los elementos del modelo PAJ.
Escalas de comparación de Saaty
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ESCALA
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DEFINICIÓN
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EXPLICACIÓN
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1
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Igualmente preferida
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Los dos criterios contribuyen igual al objetivo
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3
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Moderadamente preferida
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La experiencia y el juicio favorecen un poco a un
criterio frente al otro
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5
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Fuertemente preferida
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La experiencia y el juicio favorecen fuertemente a un
criterio frente al otro
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7
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Muy fuertemente preferida
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Un criterio es favorecido muy fuertemente sobre el
otro. En la práctica se puede demostrar su dominio
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9
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Extremadamente preferida
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La evidencia favorece en la más alta medida a un
factor frente al otro
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Los valores 2, 4, 6 y 8 se utilizan cuando no se puede de?nir con claridad la
preferencia entre los factores. Estos son valores intermedios de preferencia.
La intensidad de la importancia Explicación Definición
1 Igualdad de importancia dos actividades contribuyen por igual al objetivo
3 Experiencia de moderada importancia y el juicio favorecen levemente a una actividad sobre otra.
5 La experiencia y el juicio una gran importancia fuertemente a favor de una actividad sobre otra.
7 importancia muy fuerte o demostrada
Una actividad se ve favorecida fuertemente sobre otra;
Su dominio demostrado en la práctica.
9 La importancia extrema evidencia a favor de una actividad sobre otra es del orden más alto posible de la afirmación.
2,4,6,8 Los valores intermedios
• A partir de las evaluaciones de los valores relativos de los criterios y alternativas dentro de ellos con el uso de procedimientos en el modelo PAJ, las prioridades locales (pesos, la importancia) de los criterios y alternativas de cálculo, y más tarde por un procedimiento especial calculado en el total de las prioridades de las alternativas.
• Después de conseguir el resultado se realice el análisis de los resultados.
Vamos a describir con más detalles.
El primer paso sería definir un conjunto en el que se recogen los elementos de la selección - el conjunto de alternativas de las que desean escoger la mejor opción para nosotros mismos. A continuación se definen los criterios que se utilizan para comparar las alternativas. Está claro que usted, como la toma de decisiones, determina todo esto. Ese hecho por sí solo garantiza que la decisión se basa en sus preferencias.
Para la explicación de los pasos siguientes vamos a utilizar el lenguaje matemático.
Si n es el número de criterios o alternativas cuyo peso (prioridad, importancia) wi debe definirse sobre la base de la evaluación de los valores de sus coeficientes aij = wi / wj. Si formamos una matriz A partir de la relación de su importancia relevante aij, en el caso de las evaluaciones constantes que equivalen a aij = aik * akj, corresponderá a la ecuación Aw = nw
La matriz A tiene características especiales (todas las filas son proporcionales a la primera fila, todos son positivos y aij = 1/aji se precisa resultando en una sola de sus valores propios son distintos de 0 e igual a n. Si una matriz tiene cambios inconsistentes (en la praxis es siempre el caso) el vector de importancia w puede ser calculado resolviendo la ecuación (A-λI) w = 0
La condición: Σwi = 1 es cierto, donde λmax es el mayor valor propio de matriz A.
Debido a las características de la matriz λmax ≥ n, y la sustracción λmax - n se utiliza en la medición de la consistencia de evaluación. Con un índice de consistencia IC = (λmax-n) / (n-1) se calcula la relación de consistencia CR = CI / RI RI, donde es un índice al azar (índice de consistencia de las matrices de la fila n de las comparaciones generados al azar por parejas - una table con los valores calculados aplica
Valor del índice de RI al azar
Valueof the random index RI
|
n
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
|
RI
|
0,00
|
0,00
|
0,52
|
0,89
|
1,11
|
1,25
|
1,35
|
1,40
|
|
n
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
|
RI
|
1,45
|
1,49
|
1,51
|
1,54
|
1,56
|
1,57
|
1,58
|
n 1 2 3 4 5 6 7 8
RI 0,00 0,00 0,52 0,89 1,11 1,25 1,35 1,40
n 9 10 11 12 13 14 15
RI 1,45 1,49 1,51 1,54 1,56 1,57 1,58
Si CR ≤ 0,1000 es cierto para la matriz A la evaluación de la importancia relativa de los criterios (prioridades alternativas) son considerados como aceptables. Por el contrario, las razones por la inconsistencia de evaluación es aceptablemente alto debe ser investigada.
A menudo sucede que la relación de consistencia superior a 0,1000. Esto sólamente debe tomarse en cuenta como un indicador del nivel de inconsistencia de su selección. A pesar de la inconsistencia, usted recibirá una sugerencia de la mejor alternativa. Este es el valor de este método. Usted siempre puede revisar las intensidades de importancia elegidos y comprobar cuál de las alternativas es la mejor y en qué medida en comparación con las otras alternativas.
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Biblioteca
Ejemplos
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